Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006750, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прийняття рішень в нечітко визначених ситуаціях Автор Стрельніков Нікіта ПавловичStrelnikov Nikita Pavlovych Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50489 Видання Київ Опис У роботі досліджено можливості використання алгоритмів штучного інтелекту для прийняття рішень в середовищах з випадковими подіями. Проведено аналіз алгоритмів для вибору ходу в іграх. Представлено тестову задачу для обчислювальних експериментів, що використовуватиметься для тестування можливостей алгоритмів штучного інтелекту. Для створення системи, яка дозволяла б провести тестування здібностей алгоритмів, у роботі розглянуті методики проектування алгоритмів, історичні відомості, що описують обране у якості тестової задачі середовище, відомості про алгоритми штучного інтелекту, які є кандидатами на взаємодію з середовищем та розглядаються доступні інструменти для створення комп'ютерних ігор. Зібрані в результаті цих кроків відомості згодом використовуються для розробки програмного забезпечення, що може моделювати реальне середовище, на стан якого впливають випадкові події та агента штучного інтелекту, адаптованого до взаємодії з моделлю. Пояснювальна записка містить 56 сторінок, 26 рисунків, 1 таблицю, 7 формул та посилається на 13 джерел. This paper investigates the ability to use artificial intelligence methods to make decisions in environments with random events. The paper analyzes existing artificial intelligence algorithms, describing and formally defining a test problem that will be used to test the abilities of these algorithms. In order to create such a system, the paper explores algorithm design techniques, historical information describing the environment chosen as the test problem, historical information about artificial intelligence algorithms that are candidates for interaction with the environment, and considers available tools for creating computer games. The information gathered from these steps is used to develop software that can simulate a real-world environment, the state of which is affected by random events and an artificial intelligence agent adapted to interact with the model. The explanatory note contains 56 pages, contains 26 figures, 1 table, 7 formulas and 13 references. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити