Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006764, Article popup.category Бакалаврська робота Title Боротьба з плагіатом під час тестування вивченого матеріалу на дистанційних платформах навчання (AI translated) popup.author Дорошенко Владислав ВікторовичDoroshenko Vladyslav Viktorovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52754 popup.publisher Київ Description Дана робота присвячена дослідженню існуючих засобів для перевірки на плагіат, що можуть бути застосовані на LMS. Плагіат має величезний вплив на рівень знань студентів, тож є дуже важливим мати змогу якісно та швидко його знаходити. Було проведено дослідження стосовні впливу плагіату на знання студентів під час дистанційного навчання, і проаналізовано, які засоби для запобігання плагіату наявні на системах дистанційного навчання. Проаналізовано більш глибоко деякі із засобів для виявлення плагіату, такі як CopyLeaks та PlagScan. Було досліджено основні принципи роботи таких засобів та перевірено роботу на прикладі. Розроблено власний засіб для виявлення плагіату на мові програмування Python, що може бути використаний на LMS і продемонстровано його роботу, а також детально описано теоретичний базис, принципи роботи та алгоритми, що було використано. Загальний обсяг роботи: 78 сторінок, з них основна частина – 63 сторінки, 27 рисунків, 14 бібліографічних найменувань. Результат роботи: швидкий та надійний засіб для виявлення плагіату в роботах на мові програмування Python з використанням мовної моделі та алгоритму TF-IDF і косинусу різниці. This paper is devoted to research of the existing plagiarism detection tools that can be used on LMS. Plagiarism has a huge impact on the level of students' knowledge, so it is very important to be able to find it quickly and efficiently. A study was conducted on the impact of plagiarism on students' knowledge during distance learning, and analyzed what tools are available to prevent plagiarism in distance learning systems. Some of the plagiarism detection tools, such as CopyLeaks and PlagScan, have been further analyzed. The basic principles of work of plagiarism detection tools were investigated and their work was checked on an example. Own plagiarism detection tool, that can be used on LMS, was developed using Python programming language? And its work has been demonstrated. Also theoretical basis and principles of its work and algorithms were described in details. Total workload: 78 pages, with the bulk of them - 63 pages, 27 pictures, 14 bibliographical items. Results of work: a quick and reliable tool for detecting plagiarism in sutdents’ tasks developed on Python programming language using the language model as well as TF-IDF algorithm combined with cosine difference. popup.nrat_date 2025-11-05 Close