Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006811, Article popup.category Бакалаврська робота Title Методи безшовного редагування зображень (AI translated) popup.author Стороженко Анастасія ОлександрівнаStorozhenko Anastasiya Oleksandrivna popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52118 popup.publisher Київ Description Кваліфікаційна робота містить: 42 стор., 19 рисунків, 0 таблиць, 10 джерел. Об’єктами дослідження є алгоритм multiresolution blending та алгоритм редагування Пуассона. Метою роботи є порівняння результатів роботи цих алгоритмів та визначення їхніх переваг та недоліків. Для цього було проаналізовано наукову літературу в цій області та на основі цього аналізу створено програмну реалізацію обох алгоритмів мовою Python. За допомогою отриманої програми та заздалегідь підготовлених тестових прикладів було отримано результати, на основі яких стало можливим зробити висновки про існування певних обмежень у використанні обох алгоритмів. Так, multiresolution blending має сенс застосовувати тільки в найпростіших випадках, у яких потребується насамперед корекція кольору. У той же час, редагування Пуассона дозволяє враховувати інформацію про об’єкти на обох зображеннях, що склеюються, втім у наведеному формулюванні його не можна застосовувати у випадку високих значень градієнтів фону. Thesis is executed on 42 pages, contains 19 drawings, 0 tables, 10 sources in the list of references. Objects of the study are multiresolution blending and Poisson algorithms. The goal of this study is to compare results obtained with both algorithms and determine their advantages and disadvantages. Corresponding scientific literature was studied which allowed to create a Python code for those algorithms. This program was run on example images prepared in advance. Obtained results allowed to come to a conclusion that both algorithms have certain limitation. For example, multiresolution blending can be considered effective only on some limited class of relatively simple problems that don’t require significant changes to the source image. On the other hand, Poisson editing considers information about objects in both pictures for blending. However, it was shown that this algorithm is not suitable for situations where a target image has stronger gradients than a source. popup.nrat_date 2025-11-05 Close