Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006826, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master Thesis Назва роботи Програмне забезпечення для розробки та моделювання нейронних мереж Автор Тільняк Анастасія ЯрославівнаTilnyak Anastasiya Yaroslavivna Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53076 Видання Київ Опис Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 15 таблиць, 15 рисунків та 15 джерел – загалом 56 сторінок. Дипломний проєкт присвячено використанню нейронних мереж для вирішення складних завдань на прикладі розробки нескінченної комп’ютерної гри. У цій роботі розглянуто: принципи дії штучних нейронних мереж, переваги та недоліки їх використання та основні функції при створенні комп’ютерних ігор. Штучні нейронні мережі дають багатообіцяючі перспективи в розвитку, а програмне забезпечення має величезну перевагу від їх використання. Метою дипломної роботи є демонстрація системи розробки та моделювання нейронних мереж для спрощення процесу вирішення складних завдань на прикладі розробки нескінченної комп’ютерної гри. Об’єктом дослідження є існуюче програмне забезпечення нейронних мереж, а також сучасні системи та алгоритми для їх навчання й аналізу. Предметом дослідження є спрощення процесу вирішення складних завдань за допомогою нейронної мережі. Перший розділ дипломної роботи присвячено аналізу предметної області і постановці задачі. В першій частині було проаналізовано системи НМ та досліджено принципи, на яких будуються системи НМ. Ми розглянули, що проектування та навчання НМ в наш час можна вирішити завдяки різним сервісам. У другому розділі розглянуто моделювання та конструювання програмного забезпечення, а також змодельовано систему та архітектуру ПЗ для розроблення програмної частини дипломної роботи. Третій розділ дипломної роботи присвячено методології навчання нейронний мереж, а також детально описано усі використані технології та методи. У четвертому розділі детально описано впровадження та супровід програмного забезпечення, продемонстровано розгортання програмного забезпечення, а також охарактеризовано технічні вимоги до ПЗ. The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 15 tables, 15 figures and 15 sources in total of 56 pages. The diploma project is dedicated to the use of neural networks to solve complex problems on the example of the development of an endless computer game. This paper considers: the principles of operation of artificial neural networks, the advantages and disadvantages of their use and the main functions in creating computer games. Artificial neural networks provide promising prospects for development, and software has a huge advantage over their use. The aim of the diploma project is to demonstrate the system of development and modeling of neural networks to simplify the process of solving complex problems on the example of developing an endless computer game. The object of research is the existing software of neural networks, as well as modern systems and algorithms for their training and analysis. The subject of the study is to simplify the process of solving complex problems using a neural network. The first section of the diploma project is devoted to the analysis of the subject area and problem statement. In the first part, NM systems were analyzed and the principles on which NM systems are built were investigated. We have considered that the design and training of NM in our time can be solved through various services. The second section discusses the modeling and design of software, as well as simulates the system and software architecture for software development of the thesis. The third section of the diploma project is devoted to the methodology of learning neural networks, as well as describes in detail all the technologies and methods used. The fourth section describes in detail the implementation and maintenance of software, demonstrates the deployment of software, as well as describes the technical requirements for software. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити