Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U007060, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МОДЕЛЮВАННЯ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ERP-СИСТЕМИ Автор Kozhukhivskyi A. D.Kozhukhivska O. A.Kozhukhivskyi A. D.Kozhukhivska O. A. Дата публікації 13-12-2022 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/268991 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. Оскільки оцінка ризиків безпеки є складним і повним процесом невизначеності, а невизначеність є основним фактором, що впливає на ефективність оцінки, доцільно використовувати нечіткі методи та моделі, які є адаптивними до необчислюваних даних. Формування розпливчастих оцінок факторів ризику є су-б’єктивним, а оцінка ризиків залежить від практичних результатів, отриманих у процесі обробки ризиків загроз, які вже виникли під час функціонування організації та досвіду фахівців з безпеки. Тому доцільним буде використання моделей, що здатні адекватно оцінювати нечіткі фактори та мають можливість корегування їх впливу на оцінку ризику. Найбільші показники ефективності для вирішення таких задач мають нейро-нечіткі моделі, що комбінують методи нечіткої логіки та штучних нейронних мереж і систем, тобто «людиноподібного» стилю міркувань нечітких систем з навчанням та моделюванням розумових явищ нейронних мереж. Для побудови мо-делі розрахунку оцінки ризику безпеки пропонується використовувати нечітку продукційну модель. Нечіткі продукційні моделі (нечіткі моделі/системи на основі правил) це поширений тип нечітких моделей, які використовуються для опису, аналізу та моделювання складних систем і процесів, що слабо формалізуються. Мета роботи – розробка нечіткої моделі оцінки ризиків безпеки та захисту систем ERP шляхом використання нечітких нейронних моделей. Метод. Для побудови моделі розрахунку оцінки ризику безпеки пропонується використовувати нечітку про-дукційну модель. Нечіткі продукційні моделі це загальний вид нечітких моделей, які використовуються для опису, аналізу та моделювання складних систем і процесів, що слабо формалізуються. Результати. Визначено фактори, що впливають на оцінку ризиків, запропоновано використання лінгвістичних змінних для їх опису та використання нечітких змінних для оцінки їх якостей, а також системи якісних оцінок. Обґрунтовано вибір параметрів та реалізовано нечітку продукційну модель оцінювання ризиків та бази правил нечіткого логічного висновку з використанням пакету прикладних програм MATLAB та пакету розширення Fuzzy Logic Toolbox, а також покращено за рахунок введення адаптивності моделі до експериментальних даних шляхом впровадження в модель нейро-нечітких компонентів. Розглянуто використання нечітких моделей для вирішення задач оцінки ризиків безпеки, а також концепцію та побудову ERP-систем та проаналізовано проблеми їх безпеки та вразливості. Висновки. Розроблено нечітку модель оцінки ризиків ERP-системи. Обрано перелік факторів, що впливають на ризик безпеки. Запропоновано методи оцінки ризику інформаційних ресурсів та ERP-систем взагалі, оцінки фінансових збитків від реалізації загроз, визначення типу ризику за його оцінкою для формування рекомендацій відносно їх обробки з метою підтримки рівня захищеності ERP-системи. Визначено перелік лінгвістичних змінних моделі. Обрано структуру бази нечітких продукційних правил – MISO-структуру. Побудовано структуру нечіткої моделі. Визначено нечіткі змінні моделі. Додано в НРАТ 2026-02-26 Закрити