Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U001438, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ'ЄКТІВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦІЇ СКЛАДІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ Автор Bevzyuk RomanLyashenko OleksiiBevzyuk RomanLyashenko Oleksii Дата публікації 09-06-2023 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2960 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. З збільшенням онлайн продаж в світі, зростає потреба в системах автоматизації складів. При великій кількості товарів постає питання розпізнавання схожих за виглядом товарів, але які мають різні характеристики. В зв’язку з цим використання елементів штучного інтелекту та побудові систем комп’ютерного зору для великих складських підприємств є необхідністю. Метою роботи є побудова системи розпізнавання різноманітних товарів за допомогою згорткових нейронних мереж. Об’єктом дослідження є процеси побудови та навчання системи розпізнавання товарів на складі. Предметом дослідження є методи розпізнавання об’єктів на базі нейронної мережі з використанням CPU та GPU. Висновок. Побудована система розпізнавання об’єктів на базі згорткових нейронних мереж в середовищі MatLab. Проведено експерименти з використанням CPU та GPU для навчання нейронної мережі. Отримані результати показали, що підвищення якості розпізнавання необхідно збільшувати тестову вибірку. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити