Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U001452, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ ПОРУШЕНЬ РИТМУ СЕРЦЯ Автор Samadova ShafagSamadova Shafag Дата публікації 09-06-2023 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2974 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Постановка проблеми: Серцево-судинні захворювання нині залишаються однією з провідних причин смертності. Важливо стежити за станом серцево-судинної системи на ранніх стадіях патології, щоб своєчасно діагностувати ці захворювання. Особливе місце серед захворювань серцево-судинної системи посідають різні аритмії. Найбільш частими з різних аритмій є екстрасистолі. Шлуночкові екстрасистоли вважаються найбільш небезпечними для життя екстрасистолами. Для діагностики шлункових екстрасистол на ранній стадії їх розвитку потрібна обробка та аналіз великих обсягів електрокардіографічних даних. У зв'язку з цим розробка та програмна реалізація алгоритмів автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій на основі даних електрокардіографії за допомогою сучасних комп'ютерних технологій є актуальним завданням. Мета роботи – розробка алгоритму автоматичного розпізнавання шлуночкових аритмій та його програмна реалізація. Результати: Розроблено алгоритм автоматичного розпізнавання шлуночкових екстрасистол, що відрізняється простотою реалізації та мінімальними вимогами до обчислювальних ресурсів. У той же час високі значення чутливості та специфічності зберігаються для сигналів ЕКГ з одиничними шлуночковими екстрасистолами. Алгоритм реалізований у програмній середовищі LabVIEW та протестований з використанням файлів ЕКГ, взятих із міжнародних баз даних за сердечними аритміями, а також із використанням моделей стимульованих сигналів ЕКГ. Практична значущість: Розроблений алгоритм може бути використаний для автоматичної обробки та аналізу тривалих записів ЕКГ та розпізнавання шлуночкових аритмій. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити