Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002170, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Моделі на основі використання інструментів Data Science в електронній комерції Автор Горячев Єгор Борисович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61178 Видання Київ Опис Дипломна робота: 94 с., 28 рис., 8 табл., 3 додатки, 51 джерела. Актуальність роботи полягає у суттєвому зростанні онлайн продажів та швидкою цифровізацією суспільства. Метою дослідження є аналіз ринку електронної комерції, побудова моделей для прогнозування попиту на товари побутової хімії та оцінка ефективності різних медіа інструментів. Об’єктом дослідження є використання інструментів Data Science в електронній комерції. Предметом дослідження є моделі та методи застосування інструментів Data Science в електронній комерції. Результати дослідження продемонстрували, що розвиток значного масиву цифрових даних у поєднанні з технологією їх обробки та зберігання, а також наявність математичних інструментів для оцінки цих даних призводить до підвищення ефективності бізнес діяльності. Методи обробки та аналізу даних включають штучні нейронні мережі, машинне навчання, просторовий аналіз, кластерний аналіз, регресійний аналіз, класифікацію та інтелектуальний аналіз даних. Виробники побутової хімії досягли значного успіху, використовуючи методи науки про дані на українському ринку. У роботі було використано регресійний аналіз та штучні нейронні мережі, щоб передбачити, як змінюватиметься динаміка електронних продажів під впливом різних медіа інструментів та побудовано прогнози продажів онлайн магазину. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити