Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002175, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування CTR рекламних кампаній методами інтелектуального аналізу даних Автор Оніщенко Діана Сергіївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60456 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 120 сторінок, 34 ілюстрації, 8 таблиць, 2 додатки, 34 джерела. Об’єкт дослідження: дослідження та створення моделей за історичними даними, яка може дати прогноз CTR. Мета дипломної роботи: автоматизація процесу прогнозування ефективності рекламних кампаній. Використані моделі: у програмній реалізації було використано алгоритми логістична регресія, дерева рішень, градієнтного бустинга та випадкових лісів, які були об’єднані в ансамбль Предмет дослідження –– методи машинного навчання для створення моделей, підбір параметрів моделі, знаходження якісної оцінки моделі. Модель, яка реалізована, повинна відповідати таким критеріям: - мати високі показники ефективності (більше 80%); - модель має бути ефективною на практичних кейсах. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес тренування моделі на нових даних, що допоможе компаніям мати оцінку рекламних кампаній, заложить базу для впровадження автоматизованої моделі RTB аукціонів. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити