Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002296, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система прогнозування для підтримки промислової діяльності, з використанням глибинного навчання Автор Камінський Євген Олексійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58731 Видання Київ Опис Дана дипломна робота присвячена розробці системи прогнозування для підтримки промислової діяльності з використанням глибинного навчання. У роботі детально розглядаються основні аспекти глибинного навчання, включаючи алгоритми та схеми їхньої роботи. На основі проведеного аналізу, в роботі вибрано алгоритм глибинного навчання, який використовується для вирішення задачі. Було проведено дослідження ефективності роботи цього алгоритму залежно від налаштування його параметрів. Результатом дипломної роботи є розроблена програмна система, яка використовує вибрані алгоритми глибинного навчання для прогнозування в промисловій діяльності. Ця система надає можливість прогнозування різних параметрів та величин, що впливають на ефективність промислових процесів. Розроблена програма реалізована на мові програмування Python. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити