Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002324, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Дорошенко Сергій Володимирович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60478 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 98 с., 35 рис., 11 табл., 2 дод., 22 джерела. Обʼєктом дослідження є набір даних з зображеннями дорожніх знаків. Предметом дослідження є згорткові нейронні мережі. Мета роботи – використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації дорожніх знаків з German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTRSB) та їх аналіз. Були розглянуті такі архітектури нейронних мереж: VGG-19, MobileNet, EfficientNet та DenseNet. Отримані результати: були реалізовані розглянуті архітектури згорткових нейронних мереж для класифікації зображень дорожніх знаків. Також була створена програма програма з використанням перелічених архітектур. Крім цього, програмний продукт може візуалізувати метрики якості моделей, будуючи графіки залежності точності та втрат від епох. Завдяки ретельному дослідженню згорткових нейронних мереж, було зроблено остаточні висновки та надані рекомендації щодо використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації зображень дорожніх знаків. popup.nrat_date 2025-01-29 Close