Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002368, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Інформаційно-діагностична система розпізнавання зображень комп'ютерної томографії для надання рекомендацій щодо лікування Автор Фасова Анастасія Олегівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60252 Видання Київ Опис Дослідження діагностичної системи захворювань легень спрямоване на розробку передового та ефективного рішення для точного виявлення та діагностики різних захворювань. Завдяки інтеграції методів аналізу зображень, експертних систем і алгоритмів машинного навчання дослідження зосереджено на підвищенні точності, швидкості та надійності діагностики захворювань за допомогою зображень комп’ютерної томографії. Кінцевою метою є покращення результатів для пацієнтів, уможливлення раннього виявлення та допомога медичним працівникам у прийнятті обґрунтованих рішень для ефективного планування лікування. Дипломна робота за темою «Інформаційно-діагностична система розпізнавання зображень комп'ютерної томографії для надання рекомендацій щодо лікування» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТУ Фасовою Анастасією Олегівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 6 розділів («Постановка завдання», «Аналіз існуючих систем, «Засоби та технології розробки», «Структура проекту», «Програмна реалізація», «Взаємодія користувача із системою»); висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 15 джерел; 31 ілюстрацію; та додатків. Загальний обсяг роботи 76 сторінок. Актуальність теми полягає в тому, що хвороби легень продовжують створювати серйозні проблеми для здоров’я в усьому світі, а це своєю чергою вимагає точних і ефективних діагностичних інструментів для раннього виявлення та планування лікування. Завдяки прогресу в медичних технологіях візуалізації та зростаючій ролі штучного інтелекту та машинного навчання діагностичні системи можуть підвищити точність і швидкість діагностики захворювань легень, дозволяючи медичним працівникам приймати обґрунтовані рішення та покращувати результати лікування пацієнтів. Мета роботи і завдання дослідження полягає у розробці та оцінці системи діагностики захворювань легень, яка використовує передові технології, такі як аналіз зображень, машинне навчання та експертні системи, для підвищення точності та ефективності діагностики. Завдання цього дослідження включають розробку та впровадження надійної та зручної діагностичної системи, проведення комплексних експериментів та оцінок для оцінки її продуктивності та надійності, а також порівняння результатів системи з існуючими діагностичними методами для підтвердження її потенційних переваг і внеску в сферу діагностики захворювань легень. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що вони можуть підвищувати точність та ефективність діагностики, що призводить до покращення лікування та результатів лікування пацієнтів. Розроблена система має здатність допомагати медичним працівникам у прийнятті обґрунтованих рішень, сприяючи ранньому виявленню та своєчасному лікуванню захворювань легень, зрештою сприяючи кращому лікуванню захворювань і потенційно рятуючи життя. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити