Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002442, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Гапонов Дмитро Олександрович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57761 popup.publisher Київ Description На сьогодення досягнення високої точності у розпізнаванні об'єктів у реальному часі є актуальною проблемою в багатьох галузях, таких як комп'ютерне зорове сприйняття, автономні транспортні засоби, медична діагностика і багато інших. Швидкий розвиток технологій та збільшення об'єму доступних даних зробили можливим використання машинного навчання та нейронних мереж для досягнення цієї мети. В даній дипломній роботі проведено розробку автоматизованої фотометричної системи для розпізнавання об'єктів. У першій частині роботи розглянуто різні типи автоматизованих системи для розпізнавання об’єктів та проведено їх аналіз. Проаналізовані різні підходи до реалізації комп'ютерного зору. Детально розглянуто нейронні мережі, включаючи різні види нейронних мереж та згорткові мережі. Окрема увага була приділена огляду фреймворків, що використовуються в даній області, а також застосунків для збору даних та їх розмітки. У практичній частині роботи була розроблена структурна схема системи, алгоритм її роботи, проведений вибір технічних та програмних компонентів. Також був проведений огляд процесу збору даних. Було здійснено математичне моделювання навчання нейронної мережі та проведено аналіз отриманих результатів. popup.nrat_date 2025-01-29 Close