Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2123U002465, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Керування ресурсами розподіленої комп’ютерної системи для підтримки роботи Big Data Автор Клєщов Данііл Михайлович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60476 Видання Київ Опис Дипломна робота: 106 с., 13 рис., 2 дод., 25 джерел. Об’єкт дослідження: огляд та аналіз підходів побудови розподілених комп'ютерних систем (РКС) – систем, які складаються з різних комп'ютерних вузлів, що співпрацюють та обмінюються ресурсами та інформацією. РКС можуть включати різноманітні компоненти, такі як сервери, мережеві пристрої, бази даних, додатки та інші складові. Метою даної роботи є проведення комплексного аналізу та порівняння різних аспектів розподілених комп'ютерних систем (РКС) та побудова моделі РКС для більш детального дослідження різних аспектів РКС. Предметом дослідження є концепції, принципи, архітектура та стратегії управління ресурсами в РКС. Дослідження спрямоване на вивчення різних аспектів РКС, таких як розподіл ресурсів, балансування навантаження, масштабованість, продуктивність та надійність. Практична значимість цієї роботи полягає в тому, що вона надає цінну інформацію та розуміння про розподілені комп'ютерні системи (РКС) та їхнє управління ресурсами. Основні аспекти, вивчені у цій роботі, мають велике практичне застосування в сучасному інформаційному середовищі. Аспекти, які підкреслюють практичну значимість роботи: Дизайн та розробка РКС: Інформація, представлена у роботі, допомагає розробникам та архітекторам в процесі проектування та розробки розподілених систем. Вона надає розуміння принципів, концепцій та архітектурних моделей, що допомагає в розробці ефективних та масштабованих систем. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити
Матеріали
Бакалаврська робота
Клєщов Данііл Михайлович. Керування ресурсами розподіленої комп’ютерної системи для підтримки роботи Big Data : публікація 2023-01-01; Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2123U002465
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18