Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002594, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розробка нового продукту компанії ТОВ «Artjoker» Автор Осмолович Анастасія Володимирівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60186 Видання Київ Опис Дипломна робота на тему «Розробка нового продукту компанії ТОВ «Artjoker»» у повному обсязі становить 113 сторінок друкованого тексту формату А4, без урахування додатків. Дана робота містить 15 таблиць і 8 рисунків, що візуалізують та структурують інформацію для кращого її сприйняття. Метою даної дипломної роботи є проведення маркетингового дослідження для визначення ідеї та монетизації мобільного додатку, його формату, інтерфейсу та дизайну розробленого компанією ТОВ «Artjoker». Інформація, яку ми отримаємо дозволить надати рекомендації компанії щодо запуску та реалізації мобільногододатку. Для сформулювання методологічного плану проведення маркетингового дослідження було досліджено теоретичні відомості стосовно розробки та впровадження нового продукту на ринку мобільних додатків. На основі даної розробки сплановано та проведено маркетингове дослідження. У даному маркетинговому дослідженні використовувалися такі методи обробки вторинної інформації, Обробка вторинної інформації включає ряд методів, які дозволяють аналізувати та використовувати наявні дані. Ось декілька методів обробки вторинної інформації: 1. Класифікація і сортування: Цей метод передбачає розподіл даних на категорії або групи відповідно до певних критеріїв. Це дозволяє організувати інформацію у зрозумілу та логічну структуру, що полегшує подальший аналіз. 2. Агрегація: Цей метод використовується для об'єднання даних з різних джерел або вибіркових груп для отримання загальних результатів або статистики. Агрегація дозволяє отримати узагальнену інформацію та виявити загальні тенденції. 3. Аналіз: Аналіз вторинних даних передбачає застосування різних методів та технік, таких як статистичний аналіз, кореляційний аналіз, кластерний аналіз, факторний аналіз тощо. Це дозволяє виявити залежності, тренди та закономірності у даних. 4. Візуалізація: Візуалізація даних є потужним інструментом для подання інформації у вигляді графіків, діаграм, дашбордів тощо. Це допомагає зрозуміти складні дані та відображати їх в зручному та зрозумілому форматі. 5. Текстовий аналіз: Цей метод використовується для обробки текстової інформації, такої як статті, документи, соціальні медіа повідомлення тощо. Текстовий аналіз може включати обробку природної мови (Natural Language Processing - NLP), категоризацію тексту, виявлення ключових слів або настроїв тощо. 6. Моделювання та прогнозування: Цей метод використовує математичні та статистичні моделі для аналізу даних і прогнозування майбутніх трендів або результатів. Моделі можуть використовувати регресійний аналіз, машинне навчання, штучні нейронні мережі тощо. Ці методи обробки вторинної інформації можуть використовуватися окремо або в поєднанні, залежно від конкретних потреб та завдань аналізу даних. Важливо враховувати контекст та специфіку досліджуваної інформації для вибору найбільш ефективного методу. Для збору первинної інформації було проведено глибинне інтерв’ю із експертами, а також було здійснено опитування споживачів. Отримані дані було проаналізовано, результати подано у вигляді рисунків та таблиць. На основі даних результатів маркетингового дослідження було надано рекомендації стосовно продуктової стратегії компанії на ринку мобільних додатків. Новизною даної дипломної роботи є створення абсолютно нового продукту, якого ще не існує на ринку. Рекомендації стосовно створення мобільного додатку за даною методологією є економічно ефективними та доцільними, що доведено шляхом розрахунку основних показників економічної ефективності. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити