Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002623, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування фібриляції передсердь з використанням підходів машинного та глибокого навчання Автор Синчук Владислав Павлович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64724 Видання Київ Опис Актуальність теми. Випливає з важливості боротьби з серцево-судинними захворюваннями, що вважаються однією з головних причин смертності населення на глобальному рівні. Фібриляція передсердь відноситься до одного з найпоширеніших порушень ритму серця, що може призвести до значних ускладнень, включаючи інсульт, серцеву недостатність та інші серйозні стани. Мета і завдання роботи. Мета даної роботи полягає в створенні точних і надійних моделей, здатних прогнозувати виникнення або ймовірність фібриляції передсердь, використовуючи методики машинного та глибокого навчання. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити