Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002670, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи покращення якості (2Д) зображень генеративно-змагальними мережами Автор Гордун Михайло Валентинович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60109 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 111 сторінок, 32 рисунки, 9 таблиць, 2 додатки, 108 джерел. У даній роботі розглядаються актуальні проблеми задачі покращення якості зображень за допомогою генеративно-змагальних нейронних мереж. Темою даної роботи є методи покращення якості (2D) зображень генеративно-змагальними мережами. Об’єктом даного дослідження є процес реконструкції зображень високої роздільної здатності на основі зображень низької роздільної здатності. Предметом дослідження є методи покращення якості зображень на основі генеративно-змагальних мереж. Метою роботи є розробка методу покращення якості зображення на основі генеративно-змагальних нейронних мереж. Актуальність даної роботи пов’язана з тим, що зображення високої роздільної здатності необхідна у різних завданнях комп’ютерного зору, а також у медицині та обробці супутникових зображень. У результаті даної роботи було реалізовано метод на мові програмування Python для покращення якості зображень в основі якого знаходяться генеративно-змагальні нейронні мережі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити