Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002680, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Машинне навчання для діагностики захворювань за даними секвенування мікробіому кишківника людини Автор Кузьмінська Дарія Вячеславівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58445 Видання Київ Опис Дана дипломна робота сфокусована на аналізі даних секвенування ДНК мікробіому кишківника людини. Аналіз був реалізований за допомогою методів машинного навчання, його результати можна використовувати мікробіологам для діагностики захворювань кишківника людини. У першому розділі було розглянуто поняття секвенування ДНК та методи, які використовуються для цього. Також було розглянуто поняття мікробіому та його зв’язок зі здоров’ям людини. Другий розділ містить опис роботи з секвенованими даними. Показано вид сигналів, які передаються під час секвенування та подальшу обробку даних перед їх аналізом. Також було описано як проводиться аналіз даних секвенування ДНК мікробіому. У третьому розділі міститься розробка скрипту для аналізу, яка була виконана за допомогою мови програмування Python, використовуючи методи машинного навчання (бібліотека scikit-learn). Також було розроблено веб-інтерфейс, який містить навчені моделі, які показали найефективніші результати під час дослідження. Даним інтерфейсом можуть користуватись мікробіологи для діагностики таких захворювань як: хвороба Крона, діабет другого типу та синдром подразненого кишечника. Точність проведеного аналізу залежить від даних, які будуть використовуватись для діагностування. Для аналізу трьох-класового пакету даних точність досліджень 80-90%. Для аналізу чотирьох-класового пакету даних – 75%. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити