Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002759, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Кагарлицький Роман Євгенійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60442 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 122 сторінки, 24 рисунки, 14 таблиць, 1 додаток, 39 джерел. Об’єкт дослідження – розробка нейронної мережі для задачі автентифікації користувача смартфона за допомогою даних акселерометра. В наші дні майже у кожної людини є смартфон. Ми використовуємо їх для спілкування, ведення соціальних мереж, для банківських операцій тощо. Для захисту цих пристроїв ми налаштовуємо коди, паролі, шаблони свайпів та біометричні методи, такі як розпізнавання відбитків пальців та обличчя. Це приклади методів одноразової автентифікації; вони ґрунтуються на тому, що після розблокування телефону законним користувачем він буде єдиним, хто зможе ним користуватися, доки телефон не буде повторно заблокований. Традиційні методи автентифікації (перелічені вище) вимагають від користувача виконання певних дій для логування в систему. Це негативно впливає на користувацький досвід, адже змушує користувача виконувати рутинну роботу. Мета цієї роботи полягає в створенні оптимального методу біометричної автентифікації користувача смартфона з використанням даних акселерометра, застосовуючи алгоритми і підходи глибинного навчання. Розробка такого додаткового пасивного рівня захисту зробило б наші смартфони простішими в користуванні, більш захищеними, і при цьому не вимагало б якихось складних постійних обчислень – адже отримати й обробити дані вбудованого в смартфон акселерометра дуже просто в наші дні і це не потребує потужного процесора. popup.nrat_date 2025-01-29 Close