Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002862, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Теванян Роман Робертович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61408 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 101 с., 44 рис., 9 табл., 2 дод., 21 джерело БАНКІВСЬКІ РИЗИКИ, МОДЕЛІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ, АНАЛІЗ ЯКОСТІ МОДЕЛЕЙ Об’єкт дослідження - набір статистичних даних кредитної компанії. Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного навчання до задач, що мають місце в галузі оцінки ризиків. Метою проекту є створення програмного забезпечення, що може допомогти в управлінні банківськими ризиками субʼєктам, які є відповідальними за прийняття рішень щодо впровадження та використання банківських стратегій з урахуванням ризиків різних видів. Вищеописане реалізовано за допомогою методів машинного навчання, які були застосовані на фінансових даних, що знаходяться у відкритому доступі. Було описано суть та математичну складову цих методів, задачі, для вирішення яких підходить кожен окремий метод. На основі цієї інформації вже писались та модифікувались алгоритми для конкретних задач. Було розроблено програмний продукт на мові програмування Python. Ефективність кожного алгоритма була виміряна відповідними метриками та за можливості продемонстрована візуально за допомогою матриць або графіків. Результатом роботи програми є рекомендації щодо дій, повʼязаних із банківською діяльністю, зважаючи на які, субʼєкт може прийняти кращі рішення в актуальній для нього області. popup.nrat_date 2025-01-29 Close