Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003191, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модель фільтрації VEC листів з використанням машинного навчання Автор Зібаров Дмитро Владиславович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69493 Видання Київ Опис Обсяг роботи 44 сторінок, 19 ілюстрацій, 6 таблиць, 4 додатки, 7 джерел літератури. В роботі проведено аналіз різних методів попередньої обробки тексту та їхній вплив на різні методи машинного навчання, виявлено найбільш оптимальний підхід для класифікації Vendor Email Compromise (VEC) листів а також запропоновано рішення для покращення результатів найефективнішого варіанту. Метою даної роботи є виявлення та реалізація оптимального підходу для виявлення VEC листів з найменшою кількістю хибно-позитивних (FP) класифікацій. Об'єктом дослідження даної роботи є методи попередньої обробки тексту, методи машинного навчання для виявлення VEC листів. Предметом дослідження даної роботи є вплив попередньої обробки тексту на ефективність класифікації VEC листів, виявлення найбільш ефективного підходу для виявлення VEC листів та варіанти покращення результатів. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити