Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003231, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж Автор Фатнєва Катерина Геннадіївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60413 Видання Київ Опис Дипломна робота: 101 с., 29 рис., 6 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єктом дослідження є цифрові КТ-зображення органів грудної клітини. Предметом дослідження є алгоритми сегментації цифрових КТ-зображень органів грудної клітини. Мета дослідження: − розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків та полегшення аналізу; − дослідження існуючих методів та пропозиція власних покращень для цього процесу. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та нейронних мереж. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python та фреймворку JupyterLab. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити