Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003281, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Розпізнавання емоцій на людському обличчі з використанням нейронних мереж Автор Бурдейний Артем Олександрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60371 Видання Київ Опис Дипломна робота: 129 с., 73 рис., 19 табл., 1 додаток, 27 джерел Об’єкт дослідження – фотографії облич людей, що виражають різні емоції. Предмет дослідження – згорткові нейронні мережі. Мета роботи складається з декількох пунктів. Дослідити вплив роздільної здатності зображень та факту наявності на них кольору на точність роботи нейронної мережі при розпізнаванні емоцій на обличчі. Дослідити вплив архітектури, складності мережі на якість прогнозів. Дослідити вплив додавання CBAM (Convolutional Block Attention Module) до мережі. Створити програмний продукт з простим графічним інтерфейсом, який класифікуватиме емоцію на фотографії обличчя, яку обере користувач, та виділятиме на цьому фото найважливіші ділянки, що вплинули на результат розпізнавання. Найкраща модель, що була навчена на підвибірці AffectNet, досягнула точності в 71.5% на тестовій вибірці. На її основі і було створено кінцевий програмний продукт мовою програмування Python. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити