Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003288, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування методів машинного навчання до задачі прогнозування залишків на банківських картах Автор Бондаренко Даниїл Олександрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60416 Видання Київ Опис Дипломна робота: 102 ст., 11 табл., 28 рис., 1 додаток, 32 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування набору даних залишків на картах клієнтів банку. Предмет дослідження – побудова моделей машинного навчання для прогнозування часових рядів та їх навчання із використанням методів декомпозиції часового ряду. Мета роботи - розглянути теоретичні основи декомпозиції, моделювання та прогнозування часових рядів, побудувати та провести порівняльний аналіз методів машинного навчання для прогнозування залишків на банківських картах, обрати модель, що дає найкращий результат. У роботі розглядається побудова різнотипових моделей для прогнозування вхідних даних, знаходження оптимальних значень для гіперпараметрів моделей, вплив методів декомпозиції часового ряду на процес навчання моделей та на результат прогнозування. Результатом роботи є висновок про найкращу з точки зору відповідних метрик побудовану та навчену на вхідних даних модель для прогнозування залишків на банківських картах. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити