Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003322, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Ідентифікація fake news за допомогою нейронних мереж Автор Шафорост Анна Сергіївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60448 Видання Київ Опис Дипломнa робота: 88 с., 14 рис., 9 табл.,3 додатки, 17 джерел. Робота спрямована на вирішення зростаючого занепокоєння щодо поширення фейкових новин та їхнього потенційного впливу на громадську думку, соціальний дискурс і демократичні процеси. Використовуючи нейронні мережі, запропоновано рішення автоматизованого виявлення фейкових новин, що є внеском у ширшу сферу виявлення та запобігання дезінформації. Об’єкт дослідження – класифікація текстових новин на предмет дезінформації. Мета роботи – створити якісне рішення для швидкої ідентифікації fake news. Ця робота робить цінний внесок у сферу ідентифікації фейкових новин, використовуючи можливості нейронних мереж. У ній детально описано використану методологію та представлено багатообіцяючі результати. У роботі визнаються потенційні обмеження і відкриваються шляхи для майбутніх досліджень. Однак ефективність запропонованого підходу тільки виграє від подальшої перевірки та порівняння з альтернативними методами, щоб встановити його перевагу у виявленні фейкових новин у різних контекстах і мовах. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити