Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003393, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Згорткова нейронна мережадля пошуку аномалій на зображенні Автор Рябушко Максим Анатолійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58823 Видання Київ Опис Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 31 рисунків та 21 джерел – загалом 61 сторінки. Предмет дослідження: Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні Об`єкт дослідження: Навчанням згорткової нейронної мережі з використанням алгоритмів оптимізаці. Мета дипломного проєкту: Метою роботи є створення ефективної моделі, яка здатна автоматично виявляти аномальні об’єкти або відхилення від норми на зображеннях. Робота починається зі збору і попередньої обробки набору зображень, включаючи як нормальні, так і аномальні зразки. Після цього будується архітектурі знм, що складається з декількох шарів згортки та пулінгу, які допомагають виявити локальні особливості зображень. Далі використовуються повнозв’язні шари для класифікації зображень на аномальні та нормальні. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити