Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003434, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Петькун Олександр Юрійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60510 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить 107 сторінок, 14 рисунків, 8 таблиць, 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження: адаптивні системи захисту комп’ютерних мереж. Мета роботи: проаналізувати існуючі моделі нейронних мереж та реалізувати деякі з них для адаптивного захисту комп’ютерних систем. Використані моделі: були використані моделі Персептрон та Автокодувальник. Отримані результати: була реалізована програма написана за допомогою мови програмування Python, котра приймає на вхід дані з датасету KDD Cup 1999 і дозволяє користувачу обрати модель нейронної мережі для навчання, а також задати вхідні гіперпараметри для обраної моделі. На виході, програма візуалізує графіки оцінок якості навченої моделі на тестовій вибірці, а також надає інформацію про оцінки якості моделі в текстовому форматі. В рамках подальшого дослідження можна комбінувати наявний датасет з іншими даними, пов’язанами із захищеністю комп’ютерної мережі, попередньо звівши дані до єдиного формату. Крім того, можна вдосконалювати наявні моделі шляхом додавання таких шарів як Dropout та BatchNormalization і прагнути отримання більш якісних та стабільних оцінок якості моделі на тестовій вибірці. popup.nrat_date 2025-01-29 Close