Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003491, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Модуль класифікації об‘єктів на зображенні в інфрачервоному спектрі Автор Желепа Валентин Валерійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59496 Видання Київ Опис У цьому бакалаврському дипломному проєкті досліджується, як глибинні згорткові нейронні мережі (DCNN) можна використовувати для виявлення об’єктів на зображеннях в інфрачервоному спектрі. Оскільки інфрачервоне світло пропускається краще ніж видиме за певних конкретних погодних умов, на-приклад, у слабкому тумані, такий підхід можна використовувати для наземних і повітряних засобів для коригування маршрутів та збільшення безпеки перевезень. Для створення моделі та її тренування використовувалися зображення з датасету FLIR. Початковий набір теплових даних FLIR дозволяє розробникам розпочати навчання згорткових нейронних мереж (CNN), для створення ефективніших систем безпілотних транспортних засобів. Створена модель дозволяє розпізнати на інфрачервоних зображеннях такі об’єкти: автомобіль, автобус, вантажівка, людей та велосипеди. Програмна частина була написана на мові Python3 використовуючи відповідні модулі для створення та навчання нейронних мереж. Для візуалізації результату роботи моделі використовуються обробленні зображення з обведенням розпізнаних об’єктів на них і позначенням їх класу. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити