Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003578, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи класифікації незбалансованих даних у задачах виявлення шахрайства Автор Гапон Максим Олегович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60376 Видання Київ Опис Дипломнa робота: 111 сторінок, 23 рисунки, 9 таблиць, 2 додатки, 42 джерела. Об’єктом дослідження є відкритий набір даних про транзакції наданий компанією Vesta. Ця робота присвячена методам класифікації незбалансованих даних у задачі виявлення фінансового шахрайства. Зосереджуючись на нерівномірному розподілі класів, що характеризується шахрайськими транзакціями і нормальними транзакціями, в роботі проводиться детальний аналіз та експерименти з використанням градієнтних бустингових моделей. Предметом дослідження є методи машинного навчання та інтелектуального аналізу даних для моделювання і класифікації фінансових транзакцій для виявлення фінансового шахрайства, а також методи пошуку найкращої архітектури моделі машинного навчання і відповідно її найкращих гіперпараметрів. Метою роботи є аналіз характеру поведінки шахраїв на основі даних про транзакцію за допомогою машинного навчання, гіперпараметрів для задачі класифікації фінансових транзакцій. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити