Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003675, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графового підходу з використанням регуляризації Автор Ручкін Олександр Костянтинович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60426 Видання Київ Опис Пояснювальна записка: 135 сторінок, 32 малюнків, 49 джерел, 2 додатка. Метою кваліфікаційної роботи бакалавра – є розробка графо-орієнтованих методів напівконтрольованого навчання підвищеної точності та швидкості за допомогою застосування запропонованої модифікації методу Пуассона та за рахунок використання покращеного оптимізаційного підходу Нестерова та додаткової регуляризації. За для досягнення мети потрібно вирішити наступні задачі: Провести детальний аналіз сучасного стану напряму напівкерованого навчання на основі графів. Проаналізувати застосування варіаційного підходу у розповсюдженні міток до Лапласового та Пуассонівського навчання та застосування регуляризаційного підходу. Проаналізувати та порівняти алгоритми Лапласового та Пуассонівського навчання стосовно напівкерованого навчання на основі графів. Проаналізувати регуляризаційні підходи. Запропонувати та реалізувати модифікацію алгоритму Пуассоні-вського навчання орієнтованого на досягнення підвищеної точності та швидкості на основі оптимізаціії та застосування додаткової регуляризації. Провести тестування алгоритму та провести порівняльний аналіз існуючих та запропонованої модифікацій на штучних даних. Застосування Пуассонівського навчання з оптимізатором Нестерова та додатковим регулярізатором є новим підходом та може застосовуватися у практичних додатках, наприклад, медичних діагностичних систем. Об’єктом розробки – є алгоритмічне та програмне забезпечення графо-орієнтованого методу напівконтрольованого навчання нейромережи для підвищення точності навчання при невеликому проценті помічених вершин до непомічених даних. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити