Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003736, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Прогнозування курсу криптовалютної пари з використанням методів глибинного навчання та технології Blockchain Автор Костенко Олександр Андрійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67083 Видання Київ Опис Дипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 20 рисунки та 9 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення прогнозування курсу криптовалютної пари на L2 шарі та проведення транзакцій на основі отриманих прогнозованих результатів на L1 шарі блокчейну Ethereum. У роботі проведено аналіз існуючих рішень даної задачі: - розглянуто штучні нейронні мережі як метод прогнозування курсу криптовалют. Види нейронних мереж: MLP, RNN, LSTM. зроблено порівняння архітектур нейронних мереж, виявлено переваги і недоліки. - розглянуто можливі технології масштабування блокчейну Ethereum. Технології масштабування: Starknet, Optimism. Розроблено систему прогнозування курсу криптовалютної пари та проведення транзакції на блокчейні Ethereum. Основні положення дипломної роботи опубліковано у вигляді тез доповіді на Міжнародній науково-технічній конференції SAIT 2016. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити