Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003801, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Семенов Артемій Ігорович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59448 popup.publisher Київ Description У даній роботі було детально розглянуто застосування систем машинного навчання як заміні чітко заданих правил для спотереження за потоками даних. Були проаналізовані їхні слабкі та сильні сторони. На основі аналізу було вибрано два кращих методи побудови нейромережі, які лягли в основу вирішення задачі побудови системи моніторінгу. В результаті роботи було створено декілька моделей що можуть спостерігати за потоком даних, орієнтуючись на тренувальні набори даних різного розміру, створені з використанням правил різної складності. Також був створений додаток що дозволяє вручну переглядати, редагувати чи додавати дані та оновлювати модель. Була проаналізована залежність ефективності нейромережі в залежності від використаної мептодики навчання, складності правил що мають емулюватися та розміру тренувальної вибірки. Програмний продукт був розроблений на мові Python. popup.nrat_date 2025-01-29 Close