Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003834, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Резніченко Данило Тарасович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59597 popup.publisher Київ Description У даній роботі розглядаються основні принципи створення моделей на основі методів машинного навчання для автоматичного виявлення та передбачення епілептичних нападів у новонароджених. Метою даної роботи є створення методу виявлення та передбачення епілептичних нападів у новонароджених на основі аналізу сигналів ЕЕГ та ЕКГ (варіабельності серцевого ритму). У першій частині розглядаються основні принципи ЕЕГ та ЕКГ, особливості їх проведення у новонароджених та технічні стандарти при записі сигналів. Розглянуто основні види епілептичних нападів у новонароджених та їх прояви. У другій частині описано принципи машинного навчання, моделі класифікаторів з їх коротким описом та описом їх особливостей застосування. Також розглянуто попередні дослідження по даній темі з наведеними результатами цих досліджень. Третя частина присвячена обробці, аналізу сигналів ЕЕГ та ЕКГ та їх параметрів. Проведено відбір параметрів та проаналізовано точність різних методів машинного навчання. Також розглянуто можливість передбачення епілептичних нападів за допомогою машинного навчання. У результаті проведеної роботи було створено програми для машинного навчання класифікаторів та використання розроблених моделей з метою детектування епілептичних нападів у новонароджених. popup.nrat_date 2025-01-29 Close