Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003902, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування LLM для синтезу класифікатора та класифікації новин Автор Хоменко Марина Олексіївна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60368 Видання Київ Опис Квалiфiкацiйна робота мiстить: 99 стор., 26 рисунків, 9 таблиць, 23 джерела, 2 додатки. Дослідження присвячено визначенню можливостей застосування LLM (Large Language Model) для класифікації новин. Об'єктом дослідження є процедури класифікації новин, зокрема новин з області криптовалют за допомогою машинного навчання. Предметом дослідження є класифікатор, що використовує модель GPT за допомогою промтів та класифікатори, які синтезовані за допомогою LLM, а саме методи: опорних векторiв, логістичної регресії та наївний баєсовий метод. Мета роботи полягає в створенні класифікатора для криптоновин, використовуючи модель LLM, а також визначення найбільш точного методу для класифікації. Проведено дослідження, спрямоване на використання LLM з метою синтезу класифікатора та подальшої класифікації криптоновин. В ході виконання роботи було проведено аналіз різних методів машинного навчання та їх порівняльний аналіз. Детально описано процес обробки тексту, включаючи лексичний аналіз, видалення стоп-слів, стемінг, очищення тексту та токенізацію. Також було здійснено порівняння результатів класифікації, використовуючи класифікатори, створені з моделями, згенерованими за допомогою чату GPT, та класифікатор, що використовує модель GPT через API з використанням промтів. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити