Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003930, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту Автор Сіденко Поліна Юріївна Дата публікації 01-06-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57674 Видання Київ Опис Проєкт містить 4 розділи, 18 рисунків, 10 таблиць, 4 додатки, 50 джерел. Метою розробки є полегшити рутинну роботу у сферах маркетингу, контент маркетингу, рекламній сфері та створити можливість для малого та середнього бізнесу за рахунок системи визначення тенденцій та трендів візуального контенту з використанням штучного інтелекту. Для реалізації системи було використано: мова програмування Python, бібліотеки PIL, Pickle, PySimpleGUI, TensorFlow Keras, середовище розробки VSCode. У дипломному проєкті розроблена рекомендаційна система базована на алгоритмах машинного навчання з використанням штучного інтелекту, що скаладає підбірку трендового контенту. Дана розробка може бути використана в подальшому для побудови більш масштабного сервісу для прогнозування трендів та тенденцій візуального контенту. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити