Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003979, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Класифікація погодних умов засобами штучного інтелекту Автор Самсоненко Анна В’ячеславівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60412 Видання Київ Опис Дипломна робота: 90 с., 6 табл., 28 рис., 1 додаток, 12 джерел. Об’єктом дослідження стали зображення погодних умов та покращення їх прогнозування засобами штучного інтелекту. Предметом дослідження стали нейронні мережі, а саме згорткові нейронні мережі (англ. Convolutional Neural Networks - CNN). Мета дослідження – дослідження та оцінка ефективності згорткових нейронних мереж у класифікації зображень, підбір правильної архітектури згорткової нейронної мережі для прогнозування, вибір найкращої архітектури для досягнення оптимальних результатів прогнозування. У роботі розглянуто та проаналізовано роботу нейронних мереж, а саме роботу згорткових нейронних мереж. Досліджено різні відомі архітектури згорткових нейронних мереж. Результати роботи - створено програмний продукт з власною архітектурою, який прогнозує погодні умови. На основі цього, власний продукт порівняно з відомою архітектурою згорткової нейронної мережі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити