Search academic texts

Information × Registration Number 2123U003982, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Соколенко Ольга Віталіївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60960 popup.publisher Київ Description Актуальність: За даними GLOBOCAN, рак молочної залози – це найпоширніший вид раку серед всього населення. Серед жіночого населення він становить 24,5% від усіх діагностованих випадків захворювання на рак та налічує 15,5% смертей від онкологічних захворювань. Для скринінгу на рак молочної залози використовують мамографію. Проведення точного аналізу мамограм – це важлива, але складна задача. Правильність аналізу мамограм залежить від багатьох факторів: від досвіду лікаря, щільності молочних залоз, морфології та розташування пухлин. Тому для пришвидшення і покращення інтерпретації мамограм важливо використовувати комп’ютерні засоби аналізу мамограм, що допомагають у трактуванні зображення, прийнятті рішень щодо необхідності проведення додаткових обстежень та постановці діагнозу. Мета: розробити систему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання: 1. Проаналізувати існуючі роботи на тему комп’ютерного аналізу мамограм для виявлення раку молочної залози. 2. Визначити та описати методи і моделі, що необхідні для реалізації. 3. Розробити та протестувати систему комп’ютерного аналізу мамограм. 4. Розробити користувацький інтерфейс для взаємодії із розробленою системою. Система комп’ютерного аналізу мамограм побудована на основі моделей YOLO-V4 для виявлення пухлин молочної залози та Inception-V3 для їх класифікації відповідно до BI-RADS оцінки. popup.nrat_date 2025-01-29 Close