Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U004205, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Алгоритмічне забезпечення для редагування зображень з урахуванням 3D геометрії за допомогою нейронної мережі Автор Шкарупа Дмитро Сергійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63681 Видання Київ Опис Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 35 таблиць, 36 рисунків та 51 джерело – загалом 103 сторінки. Дипломний проєкт присвячений наданню професійним дизайнерам зручного веб-інтерфейсу до редагування зображень в 3D просторі Мета розробки — це вдосконалення підходу CCNeRF шляхом створення механізму видалення довільних областей простору, та проєктування веб-інтерфейсу для взаємодії із даним підходом Об'єкт дослідження: алгоритмічне забезпечення для редагування зображень з урахуванням 3D геометрії Предмет дослідження: методи глибокого навчання як інструмент створення алгоритмічного забезпечення для редагування зображень з урахуванням 3D геометрії У першому розділі наведено термінологію та загальні підходи до поставленої задачі; визначено недоліки класичних алгоритмів та обґрунтовано доцільність застосування методів глибокого навчання; проаналізовано сучасні архітектури нейронних мереж з точки зору ефективності, швидкості навчання, та компактності; знайдено компромісне рішення — CCNeRF — та запропоновано шляхи до його вдосконалення; здійснено порівняння інструментів розробки; описано варіанти використання, функціональні та нефункціональні вимоги до програмного продукта. Другий розділ присвячений основним бізнес-процесам алгоритмічного забезпечення, а саме: навчанню нейронної мережі на даних користувача; редагуванню та композиції сцен; синтезу їх нових виглядів; — впровадженим архітектурним рішенням; запропонованому вдосконаленню підхода CCNeRF та інструментам розробки. У третьому розділі визначено критерії якості, яким повинно відповідати алгоритмічне забезпечення; проведено статичний аналіз коду та аргументовано його результати; досліджено специфіку застосування різних методологій тестування до конкретного програмного продукта; описано процес мануального тестування та контрольний приклад. Четвертий розділ присвячений розгортанню клієнтської та серверної частин алгоритмічного забезпечення з вихідного коду; процесам розробки, версіонування та підтримки кодової бази. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити