Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U004224, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів Автор Мосійчук Юлія Олександрівна Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60410 Видання Київ Опис Дипломна робота складається з: 89 c., 25 табл., 30 рис., 1 додатку, 20 джерел. У роботі розглянуто різні алгоритми машинного навчання, зокрема напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів та його різні підходи і реалізації, а саме методи спарсифікації, вибору функції оцінки ваг, способу навчання. Обрані підходи та методи були застосовані для розв’язання практичної задачі, а саме бінарної класифікації точок датасетів різної природи на площині. Об’єкти дослідження: задача бінарної класифікації датасетів у вигляді точок на площині різного характеру, які належать двом класів. Предмети дослідження: методи навчання штучного інтелекту, напівкероване навчання, підходи та методи використання графового методу, кероване навчання нейронних мереж, вплив природи даних на ефективність графового методу та нейронних мереж. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити