Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U004363, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки за допомогою машинного навчання Автор Бараніченко Андрій Олександрович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60242 Видання Київ Опис Дипломна робота: 127 с., 28 рис., 8 табл., 2 додатки, 25 джерел. Об‘єктом дослідження є набір даних Malicious and Benign Websites, який містить інформацію про злоякісні та доброякісні веб-сторінки на основі їх прикладного рівня з мережевими характеристиками. Предметом дослідження є проблема управління ризиками та оцінки різних моделей класифікації. Мета роботи полягає в огляді теоретичних основ і порівняльного аналізу ризиків у задачах інформаційної безпеки, а також застосування штучних нейронних мереж, алгоритмів ансамблевого навчання для бінарної класифікації з ціллю розробки програмного продукту. У роботі було використано модель рекурентної нейронної мережі (RNN), мережу двонаправленої довгої короткочасної пам‘яті (BiLSTM), метод екстремального градієнтного бустінгу (XGBoost). Зростання кількості та складності кіберзагроз, а також залежність суспільства та бізнесу від інформаційних технологій, роблять безпеку інформації надзвичайно актуальною проблемою. Результатом даної роботи є побудований, за допомогою мови програмування Python, програмний продукт в основі, якого реалізовано моделі нейронних мереж та інших алгоритмів машинного навчання для класифікації типів веб-сторінок. Подальше дослідження полягає в інтеграції напрацювань у повноцінну систему забезпечення захисту інформації, моніторингу стану даної системи, підвищенні точності класифікації та оновленні моделей на шляху до виявлення нових загроз безпеці. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити