Search academic texts

Information × Registration Number 2123U004420, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Авксєнтьєва Анастасія Максимівна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60687 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 111 с., 30 рис., 11 табл., 2 додатки, 21 джерело. Об’єкт дослідження – класифікація категорій серцевих порушень по записах звуків серця. Предмет дослідження – моделі машинного навчання, за допомогою яких реалізується поставлена задача. Метою роботи є побудова архітектур моделей машинного навчання, які будуть ефективно ідентифікувати порушення діяльності серця за допомогою даних, отриманих з електронного стетоскопа та мобільного застосунку. Моделі мають навчитися відрізняти зашумленість на записах від аритмій та шумів самого серця за ознаками звуків, розташуванням серцевих ритмів. Програма розроблена на мові Python в інтерактивному середовищі Jupyter Notebook. Практичним результатом роботи є система прогнозування категорії звуку серця по аудіозапису різними моделями нейронних мереж та ансамблевими методами. Виконано порівняльний аналіз алгоритмів та оцінено точність моделей за множиною метрик якості. Система може стати основою розробки додатку для ранньої діагностики серцево-судинних хвороб. popup.nrat_date 2025-01-29 Close