Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U004490, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування нейронних мереж для виправлення вразливостей в коді Python Автор Товстоноженко Михайло Сергійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72100 Видання Київ Опис Обсяг дипломної роботи складає 61 сторінка. Дипломна робота містить 56 рисунків, 4 таблиці, 1 додаток та 23 джерела посилань. Сьогодні однією з найбільш популярних мов програмування є Python. Python – це потужний інструмент, який застосовується в різних сферах для вирішення різноманітних задач. Ця мова є легкою для вивчення та часто рекомендується в якості початкової для новачків у програмуванні. Тому не дивно, що з кожним роком охочих вчити саме її стає дедалі більше. Проте не слід забувати, що пишучи власний код, Python розробникам необхідно обов’язково подбати про безпеку свого творіння. Для цього можна спробувати використовувати іншу дуже популярну сьогодні річ, а саме нейронні мережі. Деякі з них здатні генерувати програмний код, що може допомогти у вирішенні цієї задачі. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити