Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U006674, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Препринт Назва роботи Predicting Cryptocurrency Returns Applying Machine Learning Автор Shkredko Andriy Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Український католицький університет Першоджерело https://hdl.handle.net/20.500.14570/4808 Видання Опис This study aims to assess the performance of diverse linear and non-linear machine learning models in predicting cryptocurrency returns. Additionally, we examine the variation in model metrics across different prediction intervals to gain insights into the impact of temporal factors on the accuracy and explainability of volatility pat- terns. Furthermore, the study explores the influence of normalization on model per- formance, particularly when incorporating new features. Special attention is given to analyzing the effect of Elon Musk’s tweets on cryptocurrency returns and the in- clusion of sentiment-based tweet features, focusing on evaluating the implications for model accuracy and explanatory volatility capabilities. Додано в НРАТ 2025-05-09 Закрити