Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2123U006875, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Інформаційна технологія тестування вразливості до атак мовних моделей генеративного штучного інтелекту Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94756 Видання Сумський державний університет Опис Розроблено інформаційну систему тестування вразливості до атак великих мовних моделей генеративного штучного інтелекту на основі провідних генеративних моделей GPT-3.5, LLaMA-2 та Vicuna. Під час виконання завдання було проаналізовано підходи до аналізування алгоритму роботи великих мовних моделей при вирішенні даної задачі. Були розглянуті критерії оцінки ризиків великих мовних моделей, їх вразливості, загрози та засоби їх протидії. Результатом виконанням досліджень є створення інформаційної технології тестування вразливості до атак мовних моделей. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити
Матеріали
Master thesis
Інформаційна технологія тестування вразливості до атак мовних моделей генеративного штучного інтелекту : публікація 2023-01-01; Сумський державний університет, 2123U006875
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-21