Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U006945, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Побудова нейронної мережі для розпізнавання рукописних цифр Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91788 Видання Cумський державний університет Опис У даній роботі було проведено аналіз та порівняння ефективності різних моделей нейронних мереж у задачі класифікації рукописних цифр з використанням бази даних MNIST. Особлива увага була зосереджена на двох архітектурах нейромереж: багатошаровому перцептроні та згортковій нейромережі.Під час тренування обох нейромереж на тренувальному наборі даних було оцінено їхню точність на тестовому наборі. Виявлено, що згорткова нейромережа досягає середньої точності розпізнавання значення швидше, в порівнянні з багатошаровим перцептроном. Запропоновано використовувати згорткові нейромережі для розпізнавання рукописних цифр, оскільки вони здатні виявляти ієрархічні структури та просторові залежності в даних, що сприяє покращенню точності класифікації. Такий підхід може бути корисним для широкого спектру завдань, пов'язаних з розпізнаванням образів та класифікацією зображень. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити