Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U007220, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Master thesis Назва роботи Обробка сенсорного відгуку високопористих газочутливих шарів на основі ZnO методами машинного навчання Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94017 Видання Сумський державний університет Опис Дана кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливості застосування методів машинного навчання до аналізу ВАХ газочутливих шарів для покращення селективності газових сенсорів на основі фрактально-перколяційних наносистем ZnO/NiO за рахунок комп’ютерної обробки даних вимірювань, а також розроблено прототип програмного продукту. Використання комбінації унікальних фізичних властивостей наносистем ZnO/NiO із методами обробки даних - класифікації та кластеризації, таких як логістична регресія, XGBoost, та інші, дозволило створити модель системи, здатної ефективно ідентифікувати гази. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити