Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U008662, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Thesis Назва роботи Роль та ефективність використання нейронної мережі у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками на товари Автор Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93732 Видання Сумський державний університет Опис У сучасному інформаційному суспільстві важливо розвивати ефективні методи аналізу та класифікації текстової інформації, зокрема в контексті відгуків на товари. Ця робота розглядає роль та ефективність використання нейронних мереж у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками. Зокрема, досліджуються методи обробки природної мови, машинного та глибокого навчання для створення моделей класифікації відгуків на товари. Робота також вказує на важливість збору чистих та репрезентативних даних, а також на етапи підготовки текстових даних для досягнення високої точності та ефективності моделей. In today's information society, it is important to develop effective methods for analysing and classifying textual information, particularly in the context of product reviews. This paper examines the role and effectiveness of neural networks in improving the analysis, classification and management of reviews. In particular, it explores natural language processing, machine learning, and deep learning methods for creating models for classifying product reviews. The paper also highlights the importance of collecting clean and representative data, as well as the stages of textual data preparation to achieve high accuracy and efficiency of models. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити