Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U011508, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Опубліковано, Стаття Назва роботи МЕТОД ТА ПРОГРАМНА КОМПОНЕНТНА МОДЕЛЬ ДІАГНОСТУВАННЯ ШКІРНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ Автор Льовкін В. М.Субботін С. О.Олійник А. О.Мироненко Н. В.Lovkin V. M.Subbotin S. A.Oliinyk A. O.Myronenko N. V. Дата публікації 25-02-2023 Постачальник інформації Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") Першоджерело https://ric.zp.edu.ua/article/view/274475 Видання National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Опис Актуальність. У даній статті розглянуто проблему діагностування шкірних захворювань. Актуальність проблеми пояснюється необхідністю автоматизації щонайменше дорадчих рішень в медицині, зокрема при підтримці телемедицини під час діагностування шкірних захворювань, коли можливо отримати придатні для аналізу дані, але лікар, здатний прийняти рішення, не може з тих чи інших причин обробити ці дані власноруч. Об’єктом роботи є процес діагностування шкірних захворювань. Мета робот – розробити метод діагностування шкірних захворювань для автоматизації дорадчих діагностуючих рішень в медицині і підвищення ефективності таких рішень. Метод. У статті запропоновано метод діагностування шкірних захворювань на основі побудови і навчання моделі ResNet50, модифікованої шляхом додавання нових шарів і використання технік трансферного навчання та fine-tuning. Метод виконує попередню обробку зображень зокрема шляхом зміни їх розміру та використання техніки oversampling для підготовки вибірки даних для навчання моделі. Результати. Експериментальне дослідження проводилося на наборі даних про шкірні захворювання HAM10000, який складається з 10015 зображень захворювань шкіри, отриманих методом дерматоскопії, для 7 різних діагнозів. У результаті застосування модифікованої моделі на основі запропонованого методу точність розпізнавання склала 96.31%, що перевищує точність розглянутих подібних моделей нейронних мереж. Програмна компонента модель була створена для надання можливості інтегрувати запропонований метод до складу системи медичного діагностування. Висновки. Отримані в результаті проведеного дослідження результати дозволяють рекомендувати запропонований метод діагностування шкірних захворювань для впровадження у складі системи медичного діагностування задля забезпечення підтримки винесення дорадчих рішень системою з подальшим винесенням остаточних рішень лікарем. Додано в НРАТ 2026-02-27 Закрити