Реєстраційний номер
2123U013646, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Тези
Назва роботи
Моделювання багатопортової гетероасоціативної пам`яті (БГАП) на основі еквівалентністних моделей, що реалізуються на векторно-матричних перемножувачах
Автор
Красиленко В. Г.
Чіков І. А.
Нікітович Д. В.
Krasilenko V. G.
Chikov I. A.
Nikitovych D. V.
Krasilenko V. G.
Chikov I. A.
Nikitovych D. V.
Дата публікації
01-01-2023
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38626
Видання
Національний університет водного господарства та природокористування
Опис
Робота присвячена розгляду питань стосовно асоціативної обробки інформації з метою апаратно-програмної реалізації відповідних математичних, імітаційних та фізичних моделей асоціативної пам`яті. На основі огляду відомих публікацій, в тому числі тих, у яких були розглянуті еквівалентністні моделі асоціативної та гетероасоціативної памяті та показані їх переваги, обгрунтовано необхідність подальших досліджень таких моделей АП чи ГАП та проведення імітаційних модельних експериментів в плані пошуку їх ефективних реалізацій. Наведені результати імітаційного моделювання двох реалізацій багатопортової гетероасоціативної памяті (БГАП) на основі векторно-матричних перемножувачів та векторно-матричних еквіваленторів, які, як прискорювачі, адаптовані до еквівалентністних моделей. Резльтати моделювання процесів гетеро-асоціативного розпізнавання кортежу букв, виконані у Mathcad для двох варіантів реалізації БГАП, підтверджують їх правильне функціонування, оскільки на виходах-портах БГАП сформовані моделями правильні кортежі всіх вихідних 100 букв, попарно асоційованих зі 100 вхідними буквами.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-11-04
