Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001031, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи конденсації даних для створення синтетичного датасету Автор Вергелюк Олександр Андрійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69065 Видання Київ Опис Дипломна робота: 101 с., 24 рис., 7 табл., 63 посилань, 2 додатки. Об’єкт дослідження – методи навчання нейронних мереж, які дозволяють зменшити обсяг навчальної вибірки, але при цьому зберігають високу точність моделі. Предмет дослідження – методи конденсації зображень для задачі класифікації. Мета роботи – провести порівняльний аналіз існуючих методів конденсації даних на реальних наборах даних та оцінити ефективність застосування до прикладних задач. Актуальність роботи полягає в тому, що з кожним роком даних для машинного навчання стає все більше, але при цьому обчислювальні можливості розвиваються повільно, тому важливо досліджувати методи машинного навчання, які зможуть на меншій кількості даних надавати хороші результати. У дипломній роботі розглянуто широкий перелік методів конденсації даних для створення зменшених штучних датасетів. Запропоновано та протестовано ансамблевий метод конденсації даних. Продемонстровано його можливість підвищувати якість сконденсованих даних. За результатами роботи проведено експериментальне дослідження методів конденсації даних на зображеннях сітківки ока з оптичної когерентної томографії. Результати роботи апробовано на конференції. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити